美国统计学博士有必要读吗？
统计在美国的应用是非常非常广泛的，与data science密切相关。 Data Science是利用数据来做出决策的科学。 它需要很好的统计分析技能，也需要了解计算机编程和算法。因为，没有好的统计分析方法，你无法得到正确的结论；而只有掌握了数据的挖掘、清洗和处理等各个环节，你才能构建出一个有效率的过程来实现你的统计目标。 在美国，有很多的专业都是围绕“如何更好地运用数据”来设置课程和进行教学的。
以我所在的杜克大学的MS in Quantitative Management为例，它是设在商学院下面的一个项目，主要学习如何有效地运用quantitative methods来解决Business方面的问题。这个项目的毕业生可以从事的行业也是非常多的，包括Risk Management， Finance， Health Care， Operations Research等等。 它的课程设置非常扎实，包含了Probability Theory， Statistical Inference， Optimization， Monte Carlo Simulation， Regression Analysis， Linear Algebra， Matrix Operations这些核心的Quant课程；同时也会教如何写paper和做presentation。
学生毕业的时候，基本上已经具备了一个很好的计量基础，可以开展后续对于Data科学方面的研究了。 除了这个项目以外，美国还有很多类似的项目，比如西北大学有一个master's degree in quantitative finance，是针对金融方面如何很好地运用data来做出决策的一个项目；哥大的运筹学有一个专门培养data scientist的program，也是满足不同背景学生的需求。
所以，如果你打算在美国学习统计的话，建议你考虑一下这个项目是以什么为主要导向（就业还是科研），然后再从中选择适合的项目。 最后想说的是，任何项目都只是给你提供了一个平台，真正能学到什么东西，能够走多远，主要还是取决于你自己。