生物统计研究生都学什么?

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我是学习生物统计的,现在在研二上半学期,这个学期主要学习了《数理统计》、《R语言》以及《抽样技术》。 《数理统计》这门课学习了参数估计和假设检验这两个内容。其中参数估计又包括点估计、区间估计和假设检验;假设检验有单样本和双样本两种情况。这门课主要帮助我打好了数理统计的基础。

《R语言》这门课程主要是帮助我入门R语言,如何编写代码、运行代码、作图等等,都包含在这门课里面了。如果之前没有接触过R语言的同学,建议提前学习《基础数据挖掘》,里面会涉及到很多R语言的代码,如果在课堂上跟着老师一起学习,效果会更好!

《抽样技术》这本书比较通俗易懂,学习起来也不费力,主要是让我了解到不同的样本量所需要消耗的成本是不一样的,而且分析的时候考虑到抽样误差要比不考虑要大得多。

除了以上三本必修课之外,还安排了《临床试验设计》、《医学研究设计与论文写作》以及《流行病学》等选修课程,《临床试验设计》主要是讲解了临床研究的方案设计,《医学研究设计与论文写作》是教授我们如何撰写科研论文,《流行病学》是讲授一些常用的统计学方法如描述性分析、线性回归、Logistic回归等等。

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不同学校可能略有不同,一般开设专业课有:回归分析、方差分析、多元分析、统计计算、非参数统计、试验设计、生态学、遗传学、流行病学、生物信息学基础等课程。

生物统计是主要研究防病、兴农、优生、医药、环境等重大民生实事中实际应用数据所涉及的理论和方法的学科,为生物学各个领域的研究提供测量、分析、评估、推断等系统的数据处理方法和理论。统计学是研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据,并对所考虑的问题作出推断或预测,为随机现象制定决策的理论和方法的一门科学,它已渗透到各个学科中。生物学是一门以实验为基础的学科,试验设计、整理分析试验数据、对所研究的生物现象作出推断、预测,为生物学研究制定决策,都是生物统计应考虑的范畴。随着生物技术的发展,生物医学、生物信息、人口资源与环境、农学等多学科相互渗透,出现了许多边缘分支学科,极大地促进了生物科学的发展。生物统计作为这些科学中的数量分析方法,有着广阔的应用空间和坚实的研究基础。

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