多伦多大学数学金融硕士就业？
本人UTMFE，Coop毕业 先说结论：就业看个人能力，项目提供的机会还是比较丰富全面的。 先放一个最新的课程表(2018-2019)作为参考 由于课程设置的原因，FE在最后一个学期会分为两个方向，一个是quantitative（偏向数理），一个是financial（偏向金融）。虽然最后拿到的毕业证都是Master of Financial Engineering，但是每个人的实习和最终项目的课题都有差异。我在读这个项目的时候quantitative的导师是LSE的fin department director，而financial方向的导师是哥大商学院的院长。
因为quant需要比较强的数理背景，所以如果你以quant为未来职业方向的话，大一的课程一定要好好学，多参与课堂讨论，跟导师和同学打好关系，这样在最后的选课阶段才会游刃有余。我因为在入学的时候就已经决定好要就业，所以大一大二的课程都是在以申请PhD的同学的要求去完成的。如果以就业为目的的话，高数，微积分，随机过程，随机统计，数值分析这些课程一定要拿到高分，多参加学校各种可以积累project experience的course project，比如今年我们就有几个同学跟着教授做了关于机器学习，神经网络，data science的相关研究。
除了完成必修课的学习，在课余时间大家可以多多关注UT，UofT，OCAD这些学校网站里的career opportunities，有的老师会介绍学生去做她的research，也有机会留组里做full time的coop；有的老师会在课堂上提到她有某家公司/组织的内推机会；另外大家也可以去各大公司官网搜索岗位，投递简历。以我的经验来说，大部分岗位会更倾向录取有相关实习经历或者项目是偏量化方向的学生，因为量化相对而言更适合做model，做分析。
希望对大家有帮助！有不清楚的地方欢迎大家留言哦~