计算数学和金融数学有什么不同？
本人，本科计算数学专业，研究生金融数学。现在从事量化交易方面的工作。 先讲计算数学，我们学校开了四门计算数学的课，数值分析，微积分，常微分方程，矩阵论。还开了四门其他专业的课，概率论，随机过程，计量经济学，C++。这样理论加实践的课程安排让我觉得自己的基础还是比较扎实的。
再来说说金融数学，我开的课有随机控制，期权，债券，风险管理，数值分析，统计软件（R），微积分。还有两门其他专业开设的课，计量经济学，公司理财。虽然学过的课很多，但是真正工作后能用到的没多少，特别是一些理论知识，比如随机控制里的大样本性质，参数估计等。但是这些知识让你对模型有一个更全面的认识，也让你知道哪些模型适用在不同场景下。
我觉得金融数学和计算数学最大的区别是金数更加偏重应用，会学不少软技能，如怎样写好一份PPT，如何展示一个图表等；而计数的理论基础更加的扎实。
在研究生阶段，我会经常和小伙伴交流，互相讨论问题，也会一起做作业，做项目，所以不管是计数还是金数，都学到很多东西。
现在在做量化交易，需要很多编程的知识。正好我的金数里有随机和控制两个方向，刚好可以学以致用，用随机控制建模，用C++实现代码。
至于以后想继续深造或者找工作会有什么优势呢？其实不论你是学习哪个方向，也不管你是什么专业，最重要的是学好专业课的同时把英语搞起来（特别是托福），因为不管你去哪里读研或者找工作，英托福成绩都是必要的！其次可以多参加比赛，科研之类，增加自己的软技能。