美国统计学博士还是硕士？
我统计系，本科（UW）+硕士（UIUC）。这个回答可能不对题，只是分享个人经历及看法。 先谈读博，再谈硕士：
1.读博：我个人认为读博主要是为了今后能在业界（特别是大数据方向）能有一个好的职业发展。如果以就业为目标的话，那么读博是必须的。因为硕土的就业面相对较窄，一般只能做数据分析师（Analyst），而博士则有更多的选择（Data Scientist、Machine Learning Expert、Consulting等等）。从职位薪水上看，同一公司博士学位的起薪要比硕士学位高一个档次。而且，在晋升上博士学位也比硕士学位有优势。以我们公司（互联网公司）为例，员工晋升时考虑是否加薪主要看两个因素：其一是工作的年限，其二是教育的程度。例如，同样是工作4年，本科毕业和硕士毕业的岗位待遇就可能不同了；而如果是同等学历（一般指硕士以上学位），工作年限只相差1年或2年的话，岗位待遇也不会有太大差别。所以，如果你是以职业发展为读博的目的，建议你读硕后工作一两年再申请Phd，这样你的研究方向会更明确，对将来找工作也会有更多的帮助。反之，如果你打算毕业后就直接找工作，建议你在读PhD 的同时也找机会先找一份实习，这样你既有了研究的经验也有了一份职场的经验。
2.硕士：以我的经验而言，读硕士的主要目的是获得一份高薪的工作。因为美国硕士(包括统计)一般都是一年制，并且是以就业为目的，因此学费比Phd要高很多。由于时间有限，学生不可能像博士一样深入研究某个问题，大多以应用为主，故硕士阶段对于统计理论和算法的研究没有博士深入，但对于常用的分析方法已经能够满足职业需求。另外，相比Phd要少很多的申请材料和申请过程也会让硕士学位的申请更加容易一些。