研究生数据科学是什么专业？
数据科学（Data Science）这个概念是统计学的，但如今已经发展成为一个新兴的综合性学科领域。该专业的目标是培养具有现代数据分析理念、能够运用计算机技术从数据中学习和发现知识并以此为基础做出决策的高层次人才。 在课程设置上，除了会学习统计学、机器学习、优化等基础课程外，也会学习数据库、数据挖掘应用等方面的课程。同时，还会通过学习掌握一门编程语言以及使用相应的工具进行编程实现。
下面以 UIC 数据科学的硕士项目为例介绍课程设置，该项目共需完成 10门课程的学业，其中必修2门，选修8门 在选修课中提供了不同的方向供学生选择，如有数据可视化与交互、大数据和智能分析、统计分析和机器学习等等。每个方向需要完成两门选修课的学习。
值得一提的是这个项目是完全基于网络的授课方式，学生不需要到现场上课，所有课程都是通过在线授课的方式完成。这有利于学生利用业余时间进行学习，不影响本职工作。 除该项目以外，UIC 的统计学系下还有多个项目的可选，如应用统计学、生物统计学、环境统计学等，各个项目有不同的方向设置，适用于不同专业的毕业生，感兴趣的读者可以详细查看学校的网址。
除 UIC 外，西北大学也开设了数据科学的专业，这个项目隶属于数学系的统计与运筹学系。 需要说明的是由于美国签证的限制，目前只允许F-1的学生新签M-1的签证，因此有申请者因为签证的问题而被迫放弃入学。 除了以上两个学校，还有像南加州大学等都设立了相关的专业，在此就不逐一列举了。