多伦多大学iose研究生？
作为当年从IEOR 转到 MFE 的过来人，对这两个专业都有些了解。首先，从录取难度来比较的话，肯定是MFE的难度要高于 IO-OPS。这主要是因为申请人数的问题。因为很多人不了解什么是MFE，导致其申请的人数要比IO少很多，这样从整体上来看，MFE的申请就比IO难一些（相对）；其次，从录取的学生的背景来看，MFE的学生大多都是金工金商+多本数学统计物理计算机的复合背景，而IO的学生则多是数学/物理/计算机本硕。虽然从多大本身的专业设置来看，二者都是stem项目，但是根据多方渠道的信息表明，MFE这个项目是会有coop的（虽然不知道是否和master一样有实习工资），而io是没有的。另外，由于MFE主要是以quantitative为主，所以学生在做preparatory的课程时会轻松许多。
当然，万事没有绝对，每年学校都会根据学生的情况来具体看待每一个申请。例如，去年我就遇到了一个特别出色的同学，他的本科是金工（数学金融），本来申请MFE是比较正常的路线，但是他本科的成绩太优异了，导致他被分到了IO（当时这个项目的录取名额已经满了，所以又额外给他增开了名额）。他最后也顺利拿到了offer。 所以，总结起来就是，对于绝大多数人的情况来说，MFE的录取难度会小于IO；但是对于特别优秀或者是条件特别突出的同学来说，可能IO的申请会比MFE更有优势。
至于大家最关注的毕业就业问题。按照过往的经验，大多毕业生都会选择留在加拿大找相关工作。因为在加拿大的工作经验对于国际生来算是一个加分的选项，同时MFE/IO的专业本身也都是以quant为主的，适合在大数据人工智能等新兴领域发展。在加拿大这种工作起步一般都是在15W加币左右，如果像水哥一样努力并且有幸被大公司赏识，那么待遇绝对是让你满意的（之前我认识的水哥刚入职就已经有40w加了，而且才来第2个月）。如果选择回国就业的话，因为项目是stem的原因，可以选择继续深造或者找工作都不受限制。