英国哪个大学数据专业好?

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UCL, 帝国理工,爱丁堡都挺不错的,具体选哪个还是看你自己将来打算在哪个城市发展了~ 因为爱丁堡和帝都算是苏格兰和英格兰的“大门”啦。如果毕业后想留在英国工作,那么这两个学校就业认可度都是OK的;但如果打算回国就业的话(尤其是想在BAT这种大厂)个人建议还是选择UCL,毕竟国内认可度来说牛剑>=UCL>=IC,而且对于非本土学生UCL录取要求绝对是这几所学校里最低哒!

当然,作为以数据著称的专业,三所学校的课程设置都相当扎实且严谨。以MSc Data Science(UCL)为例,核心课程涉及统计分析、机器学习、优化理论、神经网络、文本和数据挖掘、软件工程等,选修课包括人工智能、信用风险、保险精算等,绝对让你学到真本事。 但因为UCL的大多数项目都是individual course,也就是说你选择的科目会直接决定你的毕业成绩——而科成绩则是由每个学科的老师直接打分,没有固定的评分标准,所以相对而言课程压力会比较大。另外一点就是UCL的宿舍一般要比其他两个学校便宜,不过条件可能会差些。

IC的项目总体难度会比UCL大一些,主要是要求会更深,适合那些数理基础非常好且有强烈求知欲的同学,另外IC的宿舍条件绝对好到爆啊!爱丁堡的数据科学是建立在计算机基础上的,更适合希望未来从事AI/ML,大数据相关行业的同学。项目的课程涉及机器学习和大数据的相关内容以及应用,但是不会太深入,偏应用。

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英国大学中数据科学与大数据专业开设院校多为理工科院校或综合型院校,学生申请的时候需要具备相关专业背景,比如,统计学、计算机、工程、数学、物理等定量学科。开设数据科学与大数据专业的英国院校有以下几所:曼彻斯特大学、拉夫堡大学、伦敦大学学院、布里斯托大学、谢菲尔德大学、伯明翰大学、卡迪夫大学、南安普顿大学、格拉斯哥大学等。

就教学实力及声望来说,首选一定是位列英国G5超级精英大学的伦敦大学学院。UCL隶属于罗素大学集团,UCL在众多英国大学排名中常年位居TOP3,在2019年英国卫报大学排名中,UCL更是一举夺魁,领跑全英。UCL院校的科学研究实力极其雄厚,其年度研究开支高达5.03亿英镑,其中3.76亿英镑直接投入到了研究与发展当中,这使其成为继剑桥大学和牛津大学之后英国三所最大的研究机构之一。在数据专业这个方面,2017-2018年计算机科学专业卫报排名第二。

伦敦大学学院数据科学专业课程通过教授相关统计和计算技能,使学生能够分析和总结大型数据集中的信息。鼓励学生发展编程、数据管理、模型选择、解释结果的基本技能,这些技能对于有效的数据分析实践是必不可少的,并且在就业市场上非常抢手。

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