耶鲁统计硕士如何？
本人Yale Statistics 项目毕业，来聊聊这个项目吧！ 首先声明我是2019-2021年在这三个年份里就读的（疫情原因只上了两个学期） 项目里面主要分成了两个部分，一个是数学部分，另一个是统计与计算机结合的部分。
先说项目的氛围，虽然这个项目总共只有30人左右，但是各个背景的人都有，有本硕都是统计的背景，也有本硕都是物理或者经济或者cs等等专业然后辅修了统计作为第二学位的，大家学习的方式和思路也各有不同，因为本科的基础都不一样所以讨论的时候也会很有趣，因为每个人都有自己独特的思考方式并且擅长解决的题目方向也不同，所以一起讨论能碰撞出不一样的火光，这对于我这种本来就不擅长主动找话题讨论的同学来说真的是受益匪浅哈哈哈。
再说课程设置，这个项目的课程分为三个part，分别是数学基础（calculus，probability，statistics，optics，numerical methods等），统计与计算（data mining，machine learning，optimization等）以及最后的项目设计（methodology in statistics， advanced data analysis etc.）每个部分的课程设置都是相当满的。
另外每门课还会安排相应的preparatory readings and lectures，帮助同学们更好地理解课程内容。除了必修课外还有选修课可以选择，比如我有幸选到了Lecturer是来自普林斯顿大学的统计系主任（曾经也是Yale的statistics department head），他的统计推论课程真的干货满满！！除此之外还有很多其他的选择，比如programming，data structures，software development等等。
总之在课程设置上我能给的建议就是多选一些统计方面的课程，少选一些编程或者数据结构方面，因为后面这些是可以补回来的～ 项目里的老师大部分都很nice，会随时响应你的邮件并且给你发一些额外的材料帮助你更好的理解内容。如果课上没有听懂的话也可以课后去office hour问问题，不过据说之前有一个学生跟班上的同学说觉得某个lecture的内容太过简单从而被lecturer叫到办公室骂了一顿哈哈哈哈（我还没有那么胆大）。
总的来说这个项目给我的感觉就像是一个大型的seminar，大家都很积极而且很有天赋，如果你不主动跟人交谈可能真的会错过很多。我由于平时上课来不及吃午饭就会带个面包去，没想到这样会遭受到同学们的白眼hhhh不过这也是我自己的问题没有怪项目的意思。
最后说一下项目的就业辅导，其实这个项目本身并没有特别强调就业导向，反而更偏向于学术的研究。但是在毕业之后学校会安排mock interview，由毕业的学长学姐跟你谈谈面试的一些经验，另外还有career fair可以认识各行业的人并获取相应的信息。